社交图谱数据隐私保护包括哪三种

社交图谱数据隐私保护包括以下三种：

• 节点匿名：攻击者可通过对目标用户的邻居社交关系所形成的独特结构重识别出用户。节点匿名的目标是通过添加一定程度的抑制、置换或扰动，降低精确匹配的成功率。

• 边匿名：数据发布者需要有能力保证这些私密社交关系的匿名性，但直接将对应的边删除并不能降低通过推测得出此边的连接的概率。为了实现边匿名，可以通过节点匿名达到保护用户间社交关系的目的；在节点身份已知时，可以通过对图中其他边数据的扰动，降低该边被推测出来的可能性。

• 属性匿名：在社交图谱中，用户的部分属性与其社交结构具有较高的相关性。具有相同属性的用户更容易成为朋友，形成关系紧密的社区。攻击者可通过用户可见的属性、社交关系、所属群组等信息来推测用户的隐私信息。为实现属性匿名，需要从节点、边、属性3方面联合匿名。